论文实证分析部分怎样做好？

2025-08-27 16:47:29

论文实证分析最怕写成流水账，数据像堆干柴，烧不出火苗，老师翻两页就合本，分数跟着掉，我踩过三次坑才摸到门道，全部抖出来，省得你半夜捶键盘。

拿到原始数据先别急着跑回归，先拿Excel刷一遍，空值、异常值、负工资、两百岁的出生年份统统揪出来，删掉还是插值写在小本子上，别偷懒，后面审稿人问起来你能拍着桌子说“我处理过了”。

变量名字要短到一眼看懂，gdp、size、age、roa，别整“ln_total_assets_million”，跑回归时屏幕被列名挤爆，眼睛花，程序报错都找不到哪行错，把标签打在Stata的label里，正文用中文名，表里用英文名，两边对得上。

描述统计别只丢均值标准差，把最大最小值也摆出来，谁看到工资均值为八千最大值为八万都会好奇那八万是谁，补上箱线图，图里一个点飘在外面，解释一句“上市公司高管薪酬极端值”，审稿人心里的石头就落地。

相关性矩阵放一页，颜色越深表示越相关，先把红得发紫的那几对挑出来，正文里提前解释“size和total_assets高度重合，故只保留size”，省得后面被质疑多重共线。

回归表格用三线表，列名写清(1)(2)(3)，每加一列控制变量就换一行，星号标显著，三颗星的行比两颗星粗，读者目光自然被吸过去，系数后面括号里塞t值，不要写标准误，省一行纸，也省老师脑子。

稳健检验三板斧：换模型、换窗口、换变量，用Probit跑一遍，再把样本缩成2018-2022，再把核心解释变量滞后一期，三个结果摆一排，主效应没变，底气就足了，审稿人想砍也砍不动。

异质性分析别硬掰，按企业规模分大中小三组，交互项丢进表里，系数一正一负零，故事就出来了“小企业对政策更敏感”，把经济含义写透，别只写显著不显著。

机制检验用中介效应，跑三步回归，再放bootstrap一千次，置信区间不包含零就过关，图里画条路径，箭头从X到M再到Y，审稿人看图就能复述你的故事。

结果解释用大白话，系数0.05就说“税收每减一个点，企业投资率涨五个百分点”，别甩术语，把金额换算成人民币，写“相当于每家多投五百万”，读者立马有体感。

附录塞原始回归表、变量定义、代码片段，页码标清楚，审稿人想复现，点开附录就能跑，别藏私，越透明越安全。

最后一页把主要结论写成三行字，每行不超过二十个字，贴在文末，老师翻到这儿就能给分，论文实证部分就算交差。