ai写作能否根据论文主题推荐相关数据集？

2025-03-14 15:39:20

去年写硕士论文时，我在找数据这件事上差点崩溃。研究主题是“城市空气质量与交通流量的关系”，光是找合适的数据集就花了两个月。后来在导师建议下试了几个AI写作工具，发现它们确实能帮忙，但也得小心使用。

先说个失败的例子

第一次用AI写作工具推荐数据集，我直接把论文题目输进去，结果它给我推荐了一堆气象站数据，连交通流量数据都没有。后来才发现，AI理解“空气质量”时，默认关联到气象数据。现在我都会把研究问题拆解得更具体，比如“我需要2020年北京市PM2.5浓度数据和同时段交通流量数据”。这样AI推荐的数据库更精准。

AI推荐的数据集要验证

上个月帮师弟找数据，AI写作工具推荐了一个看起来很完美的数据库：包含全国300个城市的空气质量和交通数据。结果下载后发现，交通数据只有2018年以前的，空气质量数据倒是更新到2022年。这种时间不匹配的数据根本没法用。现在我都会先让AI推荐，然后自己到数据库官网查更新时间和覆盖范围。

善用AI的筛选功能

写博士论文时，我需要欧洲主要城市的空气质量数据。AI写作工具一下子推荐了十几个数据库，但很多是收费的。后来发现某款AI工具可以按“免费”“开放获取”筛选，帮我节省了不少时间。不过AI有时会把已经下线的数据库也推荐过来，所以每次筛选后我都会点开链接确认。

警惕AI的推荐偏差

去年有个同学用AI写作工具推荐的数据集写论文，答辩时被评委指出数据来源单一。原来AI推荐的几个数据库都来自同一家机构，数据采集方法相同，缺乏多样性。现在我都会让AI推荐不同来源的数据集，比如政府公开数据、科研机构数据和商业数据库，确保数据的代表性。